病例報告為什麼總卡在畫圖：病因病機圖工作台的設計動機與使用方式

R1 那年，我和一位中國醫後中的同班同學聊到病例報告，兩個人得出同一個結論：大家的進度，都卡在同一個步驟。

前面的理法病機分析，引經據典、層層推論，對經歷過至少一年備考、大小模擬考沒停過的中醫系或後中醫學生來說，不過就是一片餅乾，甚至不是一片蛋糕。真正讓人寫不下去的，是把分析轉成病因病機圖。很多人的報告就停在這裡，做一半，一拖再拖，到了結訓前才痛苦地把當初不想做的部分趕出來。

這篇想回答兩個問題：病因病機圖為什麼成了病例報告的瓶頸？我做的「病因病機圖工作台」又該怎麼用？

卡住整份報告的，是速率決定步驟

化學反應有好幾個步驟時，整體速率由最慢的那一步決定，稱為速率決定步驟。其他步驟再快，產物也出不來。

病例報告也是這樣。寫分析是快反應；畫圖是活化能最高的一步：要把文字裡的病因、臟腑、病機、症狀一一拆出來，排成方塊和箭頭，再調整到線條不交叉，非常花時間。一想到要畫圖就開始想逃避，報告便停在半成品。

回到病例報告本身：畫圖這一步不會產生新的臨床推理，推理在寫分析的時候已經完成了。

改一個推論，常要重畫一張圖

上台報告前要先和指導醫師討論，這是第二道關卡。只要老師覺得某個推論需要調整，嚴重時整張圖得重畫，又是一大段時間。

有些體貼的主治醫師為了減輕學生負擔，乾脆不要求改圖。結果文字改了、圖沒有改，這張圖和報告的推理脫了鉤，也就失去存在的意義。

一張圖能解釋的，本來就有限

同時也要誠實面對病因病機圖的限制。它是一個推測出來的模型。病人不會照著書生病，圖上的因果鏈未必真能解釋這位病人為什麼生病；就算解釋得通，也不代表那就是事實。臨床上也很少有人靠畫這張圖來看病。

它在訓練裡的用處，是把訓練學員的推理攤在桌上仔細檢視「哪個症狀沒有被解釋」、「哪一步跳過了」。花在排版和拉箭頭的時間，對這個目的沒有幫助。

為什麼要自己做一個工具

AI 繪圖這兩年進步很快。2025 年上線的 FigureLabs 標榜為第一個 AI 科學繪圖工具，能把文字或手繪草圖轉成期刊等級的科學圖示 [1]。這類工具以繪製現代生物醫學與理工領域的圖示為主，我找不到專為中醫病因病機圖設計的類似工具；拿現在大家最常使用的 AI工具來畫中醫病因病機圖，術語與圖象也常常對不上，即便成功做出來了，也往往不能精準傳達分析時使用的概念。

當年那場對話，只停在兩個人的閒聊。直到最近，我借助 AI agent (Claude code)，把它做成一個專給中醫住院醫師用的工具：病因病機圖工作台。用化學的行話來說，它是一個催化劑：降低拖垮整個反應速度那一步的活化能，但反應物和產物都不變。工具只負責把已經寫好的推理排成圖，推理本身仍要由住院醫師自己完成。這也是為什麼它要求先分析、再貼上、才產圖，保留每個人思考的過程。

工具的畫法規則、中醫術語詞庫與測試資料，都來自我從實習醫師到住院醫師訓練期間，親手寫過的所有病例報告與病因病機圖。這些報告在撰寫時就已依規定去識別化。圖上的配色，以及臟腑樞紐式、流程式兩種版型，也都沿用我自己報告裡的畫法。

好在我寫報告的結構很固定，病因、病位、病性、病勢依序排列，用詞也相當一致，程式才有辦法把這些文字當成結構化資料來拆解。反過來說，工具目前最熟悉的是我的用語習慣；寫法和我差異較大時，抓出來的草稿會比較粗。想用自己的報告來調整，可以把自己的語料匯入 Claude 等 AI 工具修改，或透過 Facebook 粉絲專頁「魏孟鈞中醫師」私訊我，索取 Claude 版本的原始檔案。

使用步驟：

先自己寫完理法病機分析：病因、病位、病性（主證、次證）、病勢。
把整段貼進工作台，按「抓出草稿圖」。程式依中醫術語與「故、因此、則」這類句型，抓出病因、臟腑、病機與症狀，排成臟腑樞紐式或流程式的圖。病勢段落沒有論述到的臟腑不會畫上去。
看圖下方的檢核清單：主證、次證有沒有被解釋，病位列出的臟腑有沒有論述，哪個病機沒有接到症狀。
自己增刪修改。點任何一個方塊，都能看到它在原文裡的依據。
匯出 PowerPoint。圖上是可以繼續編輯的方塊和箭頭，和老師討論後要改，改幾個方塊就好，不必重畫。

草稿由程式自動抓取，一定會有漏抓或抓錯，內容正確性要由使用者自己核對。網站版不會上傳貼上的內容，只匿名記錄使用次數；另有單檔離線版，可以在不連網的電腦上使用。貼上之前，請確認內容已經去識別化。

先給住院醫師；實習醫師，先自己畫幾次

現階段我先向住院醫師推廣。住院醫師臨床業務繁重，也是中醫部重要的人力，時間應該留給病人和臨床思考，不該耗在排版上。

實習醫師正在學習階段，臨床責任相對輕，我會建議先自己畫幾次病因病機圖。碰過壁，才會知道怎樣的圖才合理、怎麼改才符合自己的推論。思考能力要在反覆犯錯和卡關裡才練得出來，這一段工具幫不上忙，也不應該代勞。

未來，我也希望把這個工具帶進教學現場，例如協助指導醫師檢視學員推理的完整度，作為評估教學成效的參考。

回到 R1 那場對話：病例報告最慢的那一步，現在有了催化劑。希望下一屆的住院醫師，不必再在結訓前熬夜補圖，把省下來的時間留給病人，和真正需要思考的地方。